> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://help.teable.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# AI ile oluştur

> Bir iş akışında metin veya yapılandırılmış veri oluşturmak için AI modellerini kullanın

<Tip>
  Otomasyon oluşturmak için Komut dosyası çalıştır'ı kullanmanızı kesinlikle öneririz; bu özellik, aksi hâlde elle oluşturulması gerekecek eylemler dahil tüm eylem davranışlarını kapsayabilir. Gereksinimlerinizi sohbette AI'a açıklamanız yeterlidir.

  Lütfen unutmayın: eylemleri elle eklerseniz AI daha sonra bunları tanıyamaz veya değiştiremez.
</Tip>

## AI ile oluşturma

Tablonuzun sağ kenar çubuğunda AI Chat'i açın ve ne istediğinizi açıklayın.

AI her şeyi halleder: doğru tetikleyiciyi belirler, uygun eylemleri seçer, alanları eşler ve iş akışının tamamını otomatik olarak yapılandırır.

Hedefinizi bir kez açıklayın; iş akışınız elle yapılandırma gerektirmeden hazır olur.

Büyük bir dil modeline istem gönderir ve metin ya da yapılandırılmış JSON döndürür. Kayıtlarınıza göre verileri sınıflandırmak, ayıklamak, özetlemek veya oluşturmak için kullanın.

## Yapılandırma

| Ayar       | Zorunlu | Açıklama                                                                                                                         |
| ---------- | ------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| İstem      | Evet    | AI'a vereceğiniz talimat. Önceki adımlardaki dinamik değişkenleri eklemek için **+** simgesine tıklayın                          |
| Model      | Hayır   | Bir model seçin. Varsayılan olarak sistem modeli kullanılır. Görüntü ve Akıl Yürütme modelleri de kullanılabilir                 |
| Sıcaklık   | Hayır   | Rastlantısallığı denetler: 0 = en belirleyici, 1 = en yaratıcı. Varsayılan değer genellikle 0,7 civarındadır                     |
| Çıktı Türü | Hayır   | **Metin** (varsayılan) — serbest biçimli metin döndürür. **JSON** — tanımladığınız şemayla eşleşen yapılandırılmış JSON döndürür |
| Ekler      | Hayır   | Görüntü, PDF, Word belgesi veya Excel dosyası yükleyin. Görüntü destekli bir model gerektirir                                    |

## Model yetenekleri

| Etiket           | Anlamı                                                                                                    |
| ---------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Görüntü**      | İsteme eklenen görüntüleri, PDF'leri, Word belgelerini ve Excel dosyalarını okuyup analiz edebilir        |
| **Akıl Yürütme** | Hem yanıtı hem de adım adım akıl yürütmeyi (düşünce zinciri) döndürür; karmaşık analizlerde kullanışlıdır |

**Alan → Ayarlar → Entegrasyonlar** üzerinden üçüncü taraf AI modellerini bağlayabilirsiniz. Böylece OpenAI, Anthropic, Google ve diğer sağlayıcıların modellerini kullanabilirsiniz.

## Nasıl yapılandırılır?

1. İş akışınıza bir **AI ile Oluştur** eylemi ekleyin.
2. **İsteminizi** yazın. AI bu talimatı izleyecektir. Destek talebinin metni, form gönderiminin içeriği veya ürün açıklaması gibi dinamik değerler eklemek için **+** simgesine tıklayın.
3. (İsteğe bağlı) Varsayılan model yerine belirli bir modeli kullanmak istiyorsanız bir **Model** seçin.
4. (İsteğe bağlı) **Sıcaklık** değerini ayarlayın. Düşük değerler (0–0,3) daha tutarlı ve öngörülebilir çıktılar, yüksek değerler (0,7–1,0) ise daha çeşitli ve yaratıcı çıktılar verir.
5. (İsteğe bağlı) Yapılandırılmış veriye ihtiyacınız varsa **Çıktı Türü**nü **JSON** olarak değiştirin. AI'ın hangi biçimi döndüreceğini bilmesi için JSON şemasını tanımlayın.
6. (İsteğe bağlı) AI'ın belge veya görüntüleri okumasını istiyorsanız **Ekler** ekleyin (görüntü modeli gerekir).
7. Eylemi kaydedin. AI'ın yanıtı, sonraki adımlarda **+** değişken seçici üzerinden kullanılabilir.

## İstem yazma ipuçları

AI çıktısının kalitesi büyük ölçüde isteminize bağlıdır. İşte bazı pratik öneriler:

* **Net olun.** "Bunu sınıflandır" yerine "Bu destek talebini şu kategorilerden birine ayır: Faturalandırma, Teknik, Hesap, Diğer." yazın.
* **İstemde örnekler verin.** AI'a ne beklediğinizi gösterin:
  ```
  Aşağıdaki destek talebini sınıflandırın. Yalnızca kategori adını döndürün.

  Kategoriler: Faturalandırma, Teknik, Hesap, Diğer

  Örnekler:
  - "Hesabıma giriş yapamıyorum" → Hesap
  - "Fatura tutarım yanlış" → Faturalandırma
  - "API 500 hatası döndürüyor" → Teknik

  Talep: {{Ticket Description}}
  ```
* **Çıktı biçimini tanımlayın.** Belirli bir biçim istiyorsanız bunu açıkça belirtin: "Başka hiçbir şey eklemeden yalnızca kategori adını döndürün" veya "Şu anahtarları içeren bir JSON nesnesi döndürün: category, confidence, reason."
* **Tek konuya odaklanın.** Her istemde tek görev vermek, AI'dan aynı anda birden fazla iş yapmasını istemekten daha iyi sonuç verir.

## JSON çıktısı

Çıktı Türünü **JSON** olarak ayarladığınızda AI, serbest biçimli metin yerine yapılandırılmış veri döndürür. Bu, birden fazla bilgi parçasını ayıklamanız ve sonraki adımlarda ayrı ayrı kullanmanız gerektiğinde yararlıdır.

JSON çıktısı için örnek istem:

```
Bu fatura e-postasından aşağıdaki bilgileri ayıklayın. Şu anahtarları içeren JSON döndürün:
- vendor_name (dize)
- invoice_number (dize)
- amount (sayı)
- due_date (YYYY-MM-DD biçiminde dize)

E-posta gövdesi: {{Email Body}}
```

AI şuna benzer bir sonuç döndürür:

```json theme={null}
{
  "vendor_name": "Acme AŞ",
  "invoice_number": "INV-2024-001",
  "amount": 1250.00,
  "due_date": "2024-03-15"
}
```

JSON'daki her anahtar sonraki adımlarda ayrı bir değişken olarak kullanılabilir; böylece `vendor_name` değerini bir alana, `amount` değerini başka bir alana eşleyebilirsiniz.

## Görüntü modelleri ve ekler

Görüntü modelleri, görüntüleri ve belgeleri analiz edebilir. Dosyaları isteme eklediğinizde AI bunları "okur":

* **Görüntüler:** ekran görüntüleri, fotoğraflar, diyagramlar, grafikler.
* **PDF'ler:** faturalar, sözleşmeler, raporlar.
* **Word / Excel dosyaları:** belgeler ve elektronik tablolar.

Kullanım örnekleri: taranmış belgelerden metin ayıklama, fatura görüntülerinden veri okuma, grafik görüntülerini analiz etme, yüklenen formları işleme.

**Görüntü** etiketine sahip bir model seçtiğinizden emin olun. Görüntü özelliği olmayan modeller ekleri yok sayar.

## Kredi sistemi

Her AI ile Oluştur çağrısı şunlara bağlı olarak kredi tüketir:

* Kullanılan **model** (daha güçlü modeller belirteç başına daha fazla kredi tüketir).
* İşlenen **belirteç sayısı** (hem girdi hem çıktı).

Tam kredi maliyeti, test çalıştırmasından sonra test panelinde gösterilir. Özellikle AI ile Oluştur eylemini çok sayıda kayıt üzerinde Döngü içinde kullanıyorsanız hesap ayarlarınızdan kredi kullanımınızı izleyin.

## Somut istem örnekleri

### Sınıflandırma

```
Bu müşteri geri bildirimini Olumlu, Olumsuz veya Tarafsız olarak sınıflandırın.
Yalnızca sınıflandırmayı döndürün.

Geri bildirim: {{Feedback Text}}
```

### Veri ayıklama

```
Aşağıdaki metinde geçen tüm e-posta adreslerini ayıklayın.
Bunları dizelerden oluşan bir JSON dizisi olarak döndürün.

Metin: {{Message Body}}
```

### Özetleme

```
Aşağıdaki toplantı notlarını 3 maddeyle özetleyin.
Eylem maddelerine ve alınan kararlara odaklanın.

Notlar: {{Meeting Notes}}
```

### İçerik oluşturma

```
{{Customer Name}} adlı müşteriye {{Product Name}} hakkındaki sorusuyla ilgili profesyonel bir takip e-postası yazın.
Metin 150 kelimeden kısa olsun. 24 saat içinde yanıt vereceğimizi belirtin.
```

### Çeviri

```
Aşağıdaki metni {{Source Language}} dilinden {{Target Language}} diline çevirin.
Özgün biçimlendirmeyi koruyun.

Metin: {{Content}}
```

## Ne zaman kullanılır?

* **Destek taleplerini konularına göre sınıflandırın.** Gelen talepleri otomatik olarak kategorilere ayırarak doğru ekibe yönlendirin.
* **Faturalardan veya e-postalardan yapılandırılmış veri ayıklayın.** Tutarları, tarihleri, adları ve referans numaralarını ayrı alanlara aktarın.
* **Uzun metin alanlarını özetleyin.** Toplantı notlarını, açıklamaları veya yorumları kısa özetlere dönüştürün.
* **Kişiselleştirilmiş e-posta içeriği oluşturun.** Kayıt verilerine göre özel e-posta gövdesi metni oluşturun.
* **Görüntüleri ve belgeleri analiz edin.** Yüklenen faturaları, makbuzları veya ekran görüntülerini okumak için görüntü modellerini kullanın.

## İpuçları

* Otomasyonu etkinleştirmeden önce isteminizi iyileştirmek için **test panelini** kullanın. Çıktı biçimini ve kalitesini doğrulamak üzere gerçek verilerle test yapın.
* Tutarlı sonuçlar için (özellikle sınıflandırmada) Sıcaklık değerini 0 veya 0'a yakın ayarlayın.
* İstemde açık bir şema sunduğunuzda JSON çıktı modu daha güvenilir olur. Beklenen anahtarları ve türlerini her zaman listeleyin.
* Çok sayıda kaydı bir [Döngü](../logic/loop-run) içinde işliyorsanız belirteç kullanımını ve kredi maliyetini azaltmak için istemlerinizi kısa tutun.
* Varsayılan modeller ihtiyaçlarınızı karşılamıyorsa **Alan → Ayarlar → AI ayarları** üzerinden ek AI sağlayıcıları bağlayın. Ayrıntılar için [Özel AI Modelleri](/tr/basic/ai/custom-model) sayfasına bakın.

<Tip>Üçüncü taraf AI modellerini **Alan → Ayarlar → AI ayarları** üzerinden bağlayın.</Tip>

## İlgili konular

* [Döngü (toplu)](../logic/loop-run) — tek bir otomasyon çalıştırmasında birden fazla kaydı AI ile işleyin
* [Komut dosyası çalıştır](/tr/basic/automation/ai/scripting/runscript) — istem tabanlı oluşturmanın ötesine geçen özel mantık için
* [E-posta gönder](/tr/basic/automation/actions/communication/send-email-overview)
* [Kaydı güncelle](/tr/basic/automation/actions/records/update-record)