Generazione IA

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Crea con l’IA

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Configurazione

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Funzionalità dei modelli

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Come configurarlo

1. Aggiungi un’azione Generazione IA al workflow.
2. Scrivi il Prompt, ovvero le istruzioni che l’IA seguirà. Fai clic su + per inserire valori dinamici, ad esempio il testo di un ticket di assistenza, il contenuto di un modulo inviato o la descrizione di un prodotto.
3. (Facoltativo) Seleziona un Modello se desideri usarne uno specifico anziché quello predefinito.
4. (Facoltativo) Regola la Temperatura. I valori più bassi (0–0,3) producono risultati più coerenti e prevedibili; quelli più alti (0,7–1,0) producono risultati più vari e creativi.
5. (Facoltativo) Imposta Tipo di output su JSON se hai bisogno di dati strutturati. Definisci lo schema JSON affinché l’IA sappia quale formato restituire.
6. (Facoltativo) Aggiungi Allegati se vuoi che l’IA legga documenti o immagini; è necessario un modello con funzionalità di visione.
7. Salva l’azione. La risposta dell’IA sarà disponibile per i passaggi successivi tramite il selettore di variabili +.

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Suggerimenti per scrivere i prompt

• Sii specifico. Invece di “Classifica questo”, scrivi “Classifica questo ticket di assistenza in una di queste categorie: Fatturazione, Tecnico, Account, Altro”.
• Fornisci esempi nel prompt. Mostra all’IA il risultato che ti aspetti:
  Classifica il seguente ticket di assistenza. Restituisci solo il nome della categoria.
  
  Categorie: Fatturazione, Tecnico, Account, Altro
  
  Esempi:
  - "Non riesco ad accedere al mio account" → Account
  - "L'importo della fattura è errato" → Fatturazione
  - "L'API restituisce un errore 500" → Tecnico
  
  Ticket: {{Ticket Description}}
  
• Definisci il formato di output. Se desideri un formato specifico, indicalo chiaramente: “Restituisci solo il nome della categoria, nient’altro” oppure “Restituisci un oggetto JSON con le chiavi: category, confidence, reason”.
• Mantieni il prompt mirato. Un’unica attività per prompt funziona meglio rispetto alla richiesta di eseguire più operazioni contemporaneamente.

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Output JSON

Estrai le seguenti informazioni da questa email contenente una fattura. Restituisci un JSON con queste chiavi:
- vendor_name (string)
- invoice_number (string)
- amount (number)
- due_date (string in formato YYYY-MM-DD)

Corpo dell'email: {{Email Body}}

{
  "vendor_name": "Acme Corp",
  "invoice_number": "INV-2024-001",
  "amount": 1250.00,
  "due_date": "2024-03-15"
}

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Modelli di visione e allegati

• Immagini: schermate, foto, diagrammi, grafici.
• PDF: fatture, contratti, report.
• File Word/Excel: documenti e fogli di calcolo.

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Sistema dei Crediti

• Il modello usato: i modelli più potenti costano più Crediti per token.
• Il numero di token elaborati, sia in input sia in output.

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Esempi concreti di prompt

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Classificazione

Classifica il feedback di questo cliente come: Positivo, Negativo o Neutro.
Restituisci solo la classificazione.

Opinione del cliente: {{Feedback Text}}

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Estrazione dei dati

Estrai tutti gli indirizzi email menzionati nel testo seguente.
Restituiscili come array JSON di stringhe.

Testo: {{Message Body}}

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Riepilogo

Riassumi le seguenti note della riunione in 3 punti elenco.
Concentrati sulle attività da svolgere e sulle decisioni prese.

Note: {{Meeting Notes}}

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Generazione di contenuti

Scrivi un'email professionale di follow-up a {{Customer Name}} in merito alla richiesta su {{Product Name}}.
Non superare le 150 parole. Indica che risponderemo entro 24 ore.

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Traduzione

Traduci il testo seguente da {{Source Language}} a {{Target Language}}.
Mantieni la formattazione originale.

Testo: {{Content}}

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Quando utilizzarla

• Classificare i ticket di assistenza per argomento. Categorizza automaticamente i ticket in arrivo affinché vengano indirizzati al team corretto.
• Estrarre dati strutturati da fatture o email. Inserisce importi, date, nomi e numeri di riferimento in Campi separati.
• Riassumere Campi di testo lunghi. Condensa note di riunioni, descrizioni o commenti in brevi riepiloghi.
• Generare contenuti email personalizzati. Crea testi personalizzati per il corpo delle email in base ai dati dei Record.
• Analizzare immagini e documenti. Usa modelli di visione per leggere fatture, ricevute o schermate caricate.

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Suggerimenti

• Usa il pannello di test per perfezionare il prompt prima di attivare l’automazione. Esegui test con dati reali per verificare il formato e la qualità dell’output.
• Per risultati coerenti, soprattutto nelle classificazioni, imposta Temperatura su 0 o su un valore prossimo a 0.
• La modalità di output JSON è più affidabile quando fornisci uno schema chiaro nel prompt. Elenca sempre le chiavi previste e i relativi tipi.
• Se elabori molti Record in un Ciclo, mantieni i prompt concisi per ridurre l’utilizzo dei token e il costo in Crediti.
• Collega altri fornitori IA tramite Spazio → Impostazioni → Impostazioni IA se i modelli predefiniti non soddisfano le tue esigenze. Per maggiori dettagli, consulta Modelli IA personalizzati.

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