Генерування за допомогою ШІ

​

Створення за допомогою ШІ

​

Налаштування

​

Можливості моделей

​

Як налаштувати

1. Додайте до робочого процесу дію Генерування за допомогою ШІ.
2. Напишіть Запит. Це інструкція, якої дотримуватиметься ШІ. Натисніть +, щоб вставити динамічні значення — наприклад, текст звернення до служби підтримки, вміст надісланої форми або опис продукту.
3. (Необов’язково) Виберіть Модель, якщо хочете використовувати певну модель замість стандартної.
4. (Необов’язково) Налаштуйте Температуру. Нижчі значення (0–0,3) дають послідовніші й передбачуваніші результати. Вищі значення (0,7–1,0) — різноманітніші й творчіші.
5. (Необов’язково) Змініть Тип результату на JSON, якщо потрібні структуровані дані. Визначте схему JSON, щоб ШІ знав, у якому форматі повертати результат.
6. (Необов’язково) Додайте Вкладення, якщо ШІ має читати документи або зображення (потрібна модель із підтримкою зору).
7. Збережіть дію. Відповідь ШІ буде доступна наступним крокам через засіб вибору змінних +.

​

Поради зі складання запитів

• Будьте конкретними. Замість «Класифікуй це» напишіть «Класифікуй це звернення до служби підтримки за однією з категорій: Оплата, Технічна проблема, Обліковий запис, Інше».
• Наводьте в запиті приклади. Покажіть ШІ очікуваний результат:
  Класифікуй наведене нижче звернення до служби підтримки. Поверни лише назву категорії.
  
  Категорії: Оплата, Технічна проблема, Обліковий запис, Інше
  
  Приклади:
  - "Я не можу ввійти у свій обліковий запис" → Обліковий запис
  - "У моєму рахунку неправильна сума" → Оплата
  - "API повертає помилку 500" → Технічна проблема
  
  Звернення: {{Ticket Description}}
  
• Визначте формат результату. Якщо потрібен певний формат, укажіть це: «Поверни лише назву категорії й нічого більше» або «Поверни об’єкт JSON із ключами: category, confidence, reason».
• Зосередьтеся на одному завданні. Один запит на одне завдання працює краще, ніж прохання до ШІ виконати кілька завдань одночасно.

​

Результат JSON

Видобудь наведену нижче інформацію з цього електронного листа з рахунком. Поверни JSON із такими ключами:
- vendor_name (рядок)
- invoice_number (рядок)
- amount (число)
- due_date (рядок у форматі YYYY-MM-DD)

Текст листа: {{Email Body}}

{
  "vendor_name": "Компанія Acme",
  "invoice_number": "INV-2024-001",
  "amount": 1250.00,
  "due_date": "2024-03-15"
}

​

Моделі з підтримкою зору та вкладення

• Зображення: знімки екрана, фотографії, діаграми, графіки.
• PDF: рахунки, договори, звіти.
• Файли Word / Excel: документи й електронні таблиці.

​

Система кредитів

• Використаної моделі (потужніші моделі коштують більше кредитів за токен).
• Кількості токенів, що обробляються (вхідних і вихідних).

​

Конкретні приклади запитів

​

Класифікація

Класифікуй цей відгук клієнта як позитивний, негативний або нейтральний.
Поверни лише результат класифікації.

Відгук: {{Feedback Text}}

​

Видобування даних

Видобудь усі адреси електронної пошти, згадані в наведеному нижче тексті.
Поверни їх як масив рядків JSON.

Текст: {{Message Body}}

​

Узагальнення

Узагальни наведені нижче нотатки зустрічі трьома пунктами.
Зосередься на завданнях і прийнятих рішеннях.

Нотатки: {{Meeting Notes}}

​

Створення вмісту

Напиши професійного листа для продовження спілкування з {{Customer Name}} щодо запиту про {{Product Name}}.
Обсяг не має перевищувати 150 слів. Згадай, що ми відповімо протягом 24 годин.

​

Переклад

Переклади наведений нижче текст із {{Source Language}} на {{Target Language}}.
Збережи початкове форматування.

Текст: {{Content}}

​

Коли використовувати

• Класифікація звернень до служби підтримки за темою. Автоматично розподіляйте вхідні звернення за категоріями, щоб спрямовувати їх відповідній команді.
• Видобування структурованих даних із рахунків або листів. Розподіляйте суми, дати, імена й номери посилань в окремі поля.
• Узагальнення довгих текстових полів. Перетворюйте нотатки зустрічей, описи або коментарі на короткі резюме.
• Створення персоналізованого вмісту листів. Створюйте власний текст листа на основі даних запису.
• Аналіз зображень і документів. Використовуйте моделі з підтримкою зору для читання завантажених рахунків, квитанцій або знімків екрана.

​

Поради

• Використовуйте панель тестування, щоб удосконалити запит перед активацією автоматизації. Виконуйте тести з реальними даними, щоб перевірити формат і якість результату.
• Для послідовних результатів (особливо під час класифікації) задайте для температури значення 0 або близьке до 0.
• Режим результату JSON надійніший, якщо в запиті наведено чітку схему. Завжди перелічуйте очікувані ключі та їхні типи.
• Якщо ви обробляєте багато записів у Циклі, робіть запити стислими, щоб зменшити використання токенів і витрати кредитів.
• Підключайте додаткових постачальників ШІ через Простір → Налаштування → Налаштування ШІ, якщо стандартні моделі не відповідають вашим потребам. Докладніше див. у розділі Власні моделі ШІ.

​

Пов’язані матеріали

• Цикл (пакетна обробка) — обробка кількох записів за допомогою ШІ за один запуск автоматизації
• Запуск сценарію — власна логіка, що виходить за межі генерування на основі запитів
• Надсилання електронного листа
• Оновлення запису