Générer avec l’IA

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Créer avec l’IA

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Configuration

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Capacités des modèles

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Configuration de l’action

1. Ajoutez une action Générer avec l’IA à votre workflow.
2. Rédigez votre Prompt. Il s’agit de l’instruction que suivra l’IA. Cliquez sur + pour insérer des valeurs dynamiques, par exemple le texte d’un ticket d’assistance, le contenu d’un formulaire envoyé ou la description d’un produit.
3. (Facultatif) Sélectionnez un Modèle si vous souhaitez en utiliser un autre que celui par défaut.
4. (Facultatif) Ajustez la Température. Les valeurs faibles (0–0,3) produisent des résultats plus cohérents et prévisibles. Les valeurs élevées (0,7–1,0) produisent des résultats plus variés et créatifs.
5. (Facultatif) Définissez le Type de sortie sur JSON si vous avez besoin de données structurées. Définissez le schéma JSON afin que l’IA connaisse le format à renvoyer.
6. (Facultatif) Ajoutez des Pièces jointes si vous souhaitez que l’IA lise des documents ou des images (nécessite un modèle compatible avec la vision).
7. Enregistrez l’action. La réponse de l’IA sera accessible aux étapes suivantes via le sélecteur de variables +.

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Conseils de rédaction des prompts

• Soyez précis. Au lieu de « Classe ceci », écrivez « Classe ce ticket d’assistance dans l’une des catégories suivantes : Facturation, Technique, Compte, Autre. »
• Donnez des exemples dans le prompt. Montrez à l’IA le résultat attendu :
  Classe le ticket d’assistance suivant. Renvoie uniquement le nom de la catégorie.
  
  Catégories : Facturation, Technique, Compte, Autre
  
  Exemples :
  - « Je n’arrive pas à me connecter à mon compte » → Compte
  - « Le montant de ma facture est incorrect » → Facturation
  - « L’API renvoie une erreur 500 » → Technique
  
  Ticket : {{Ticket Description}}
  
• Définissez le format de sortie. Si vous souhaitez un format précis, indiquez-le : « Renvoie uniquement le nom de la catégorie, sans rien ajouter » ou « Renvoie un objet JSON avec les clés category, confidence et reason. »
• Restez ciblé. Un seul objectif par prompt donne de meilleurs résultats que plusieurs demandes simultanées.

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Sortie JSON

Extrais les informations suivantes de cet e-mail de facture. Renvoie du JSON avec ces clés :
- vendor_name (chaîne)
- invoice_number (chaîne)
- amount (nombre)
- due_date (chaîne au format YYYY-MM-DD)

Corps de l’e-mail : {{Email Body}}

{
  "vendor_name": "Acme Corp",
  "invoice_number": "INV-2024-001",
  "amount": 1250.00,
  "due_date": "2024-03-15"
}

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Modèles Vision et pièces jointes

• Images : captures d’écran, photos, diagrammes et graphiques.
• PDF : factures, contrats et rapports.
• Fichiers Word / Excel : documents et feuilles de calcul.

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Système de crédits

• Le modèle utilisé (les modèles plus puissants coûtent davantage de crédits par jeton).
• Le nombre de jetons traités (en entrée comme en sortie).

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Exemples concrets de prompts

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Classification

Classe ce commentaire client comme Positif, Négatif ou Neutre.
Renvoie uniquement la classification.

Commentaire : {{Feedback Text}}

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Extraction de données

Extrais toutes les adresses e-mail mentionnées dans le texte suivant.
Renvoie-les sous forme de tableau JSON de chaînes.

Texte : {{Message Body}}

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Résumé

Résume les notes de réunion suivantes en 3 points.
Concentre-toi sur les actions à mener et les décisions prises.

Notes : {{Meeting Notes}}

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Génération de contenu

Rédige un e-mail de suivi professionnel à {{Customer Name}} concernant sa demande au sujet de {{Product Name}}.
Limite-le à 150 mots. Indique que nous répondrons sous 24 heures.

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Traduction

Traduis le texte suivant de {{Source Language}} vers {{Target Language}}.
Conserve la mise en forme d’origine.

Texte : {{Content}}

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Quand l’utiliser

• Classer les tickets d’assistance par sujet. Catégorisez automatiquement les tickets entrants afin de les orienter vers la bonne équipe.
• Extraire des données structurées de factures ou d’e-mails. Récupérez les montants, dates, noms et numéros de référence dans des champs distincts.
• Résumer des champs de texte long. Condensez des notes de réunion, descriptions ou commentaires en résumés concis.
• Générer du contenu d’e-mail personnalisé. Créez un corps d’e-mail adapté aux données de l’enregistrement.
• Analyser des images et des documents. Utilisez des modèles Vision pour lire des factures, reçus ou captures d’écran téléversés.

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Conseils

• Utilisez le panneau de test pour affiner votre prompt avant d’activer l’automatisation. Effectuez des tests avec des données réelles afin de vérifier le format et la qualité du résultat.
• Pour obtenir des résultats cohérents, notamment pour la classification, définissez la Température sur 0 ou une valeur proche de 0.
• Le mode de sortie JSON est plus fiable lorsque vous fournissez un schéma clair dans le prompt. Énumérez toujours les clés attendues et leurs types.
• Si vous traitez de nombreux enregistrements dans une Boucle, utilisez des prompts concis afin de réduire la consommation de jetons et le coût en crédits.
• Connectez des fournisseurs d’IA supplémentaires via Espace → Paramètres → Paramètres IA si les modèles par défaut ne répondent pas à vos besoins. Pour en savoir plus, consultez Modèles d’IA personnalisés.

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Pages connexes

• Boucle (traitement par lots) — traitez plusieurs enregistrements avec l’IA au cours d’une même exécution de l’automatisation
• Exécuter un script — appliquez une logique personnalisée allant au-delà de la génération fondée sur un prompt
• Envoyer un e-mail
• Mettre à jour un enregistrement