Генерация с помощью ИИ

​

Создание с помощью ИИ

​

Конфигурация

​

Возможности моделей

​

Как настроить

1. Добавьте действие Генерация с помощью ИИ в рабочий процесс.
2. Напишите Запрос — инструкцию, которой будет следовать ИИ. Нажмите +, чтобы вставить динамические значения, например текст обращения в поддержку, содержимое отправленной формы или описание товара.
3. (Необязательно) Выберите Модель, если хотите использовать определённую модель вместо модели по умолчанию.
4. (Необязательно) Настройте Температуру. Низкие значения (0–0,3) дают более стабильные и предсказуемые результаты. Высокие значения (0,7–1,0) делают результаты более разнообразными и творческими.
5. (Необязательно) Измените Тип результата на JSON, если нужны структурированные данные. Задайте схему JSON, чтобы ИИ знал, в каком формате вернуть результат.
6. (Необязательно) Добавьте Вложения, если хотите, чтобы ИИ прочитал документы или изображения (требуется модель с поддержкой компьютерного зрения).
7. Сохраните действие. Ответ ИИ будет доступен последующим шагам через средство выбора переменных +.

​

Советы по составлению запросов

• Формулируйте конкретно. Вместо «Классифицируй это» напишите «Классифицируй это обращение в поддержку по одной из категорий: Оплата, Техническая проблема, Учётная запись, Другое».
• Приводите примеры в запросе. Покажите ИИ ожидаемый результат:
  Классифицируй следующее обращение в поддержку. Верни только название категории.
  
  Категории: Оплата, Техническая проблема, Учётная запись, Другое
  
  Примеры:
  - "Я не могу войти в свою учётную запись" → Учётная запись
  - "В моём счёте указана неверная сумма" → Оплата
  - "API возвращает ошибку 500" → Техническая проблема
  
  Обращение: {{Ticket Description}}
  
• Определите формат результата. Если вам нужен конкретный формат, укажите это: «Верни только название категории, без дополнительного текста» или «Верни объект JSON с ключами: category, confidence, reason».
• Сосредоточьтесь на одной задаче. Один запрос на одну задачу работает лучше, чем просьба к ИИ выполнить несколько задач одновременно.

​

Результат в формате JSON

Извлеки следующую информацию из этого письма со счётом. Верни JSON с такими ключами:
- vendor_name (строка)
- invoice_number (строка)
- amount (число)
- due_date (строка в формате YYYY-MM-DD)

Текст письма: {{Email Body}}

{
  "vendor_name": "Acme Corp",
  "invoice_number": "INV-2024-001",
  "amount": 1250.00,
  "due_date": "2024-03-15"
}

​

Модели с компьютерным зрением и вложения

• Изображения: снимки экрана, фотографии, диаграммы, графики.
• PDF-файлы: счета, договоры, отчёты.
• Файлы Word / Excel: документы и электронные таблицы.

​

Система кредитов

• используемой модели (более мощные модели расходуют больше кредитов на токен);
• количества обработанных токенов (как входных, так и выходных).

​

Конкретные примеры запросов

​

Классификация

Классифицируй этот отзыв клиента как положительный, отрицательный или нейтральный.
Верни только результат классификации.

Отзыв: {{Feedback Text}}

​

Извлечение данных

Извлеки все адреса электронной почты, упомянутые в следующем тексте.
Верни их в виде массива строк JSON.

Текст: {{Message Body}}

​

Обобщение

Обобщи следующие заметки со встречи в трёх пунктах.
Сосредоточься на задачах и принятых решениях.

Заметки: {{Meeting Notes}}

​

Создание содержимого

Напиши профессиональное повторное письмо клиенту {{Customer Name}} по поводу его запроса о продукте {{Product Name}}.
Ограничь текст 150 словами. Упомяни, что мы ответим в течение 24 часов.

​

Перевод

Переведи следующий текст с языка {{Source Language}} на язык {{Target Language}}.
Сохрани исходное форматирование.

Текст: {{Content}}

​

Когда использовать

• Классификация обращений в поддержку по теме. Автоматически распределяйте входящие обращения по категориям, чтобы направлять их нужной команде.
• Извлечение структурированных данных из счетов или писем. Переносите суммы, даты, имена и номера документов в отдельные Поля.
• Обобщение длинных текстовых Полей. Преобразуйте заметки со встреч, описания или комментарии в краткие резюме.
• Создание персонализированного содержимого писем. Формируйте индивидуальный текст письма на основе данных Записи.
• Анализ изображений и документов. Используйте модели с компьютерным зрением для чтения загруженных счетов, квитанций или снимков экрана.

​

Советы

• Используйте панель тестирования, чтобы улучшить запрос перед включением Автоматизации. Запускайте тесты с реальными данными, чтобы проверить формат и качество результата.
• Для стабильных результатов (особенно при классификации) установите температуру на 0 или близкое к 0 значение.
• Режим результата JSON работает надёжнее, если в запросе задана понятная схема. Всегда перечисляйте ожидаемые ключи и их типы.
• Если вы обрабатываете много Записей в цикле, делайте запросы краткими, чтобы снизить расход токенов и кредитов.
• Подключите дополнительных поставщиков ИИ в разделе Пространство → Настройки → Настройки ИИ, если модели по умолчанию вам не подходят. Подробнее см. в разделе Пользовательские модели ИИ.

​

Связанные материалы

• Цикл (пакетная обработка) — обработка нескольких Записей с помощью ИИ за один запуск Автоматизации
• Запустить скрипт — пользовательская логика, выходящая за рамки генерации по запросу
• Отправить письмо
• Обновить Запись